数据要素商场是数据流转买卖、场景对接和价值实现的重要前言,完善优化数据办理是促进数据要素商场开展的基本前提,提高全社会数据办理才能至关重要。纵观全球数字经济开展,在人工智能、区块链、大数据等新技术迭代更新迅猛开展的一起,无人驾驶、同享经济等新业态竞相出现,使得全球数据海量聚集呈爆发式增加,数据流增速超越全球买卖流、商品流和资金流,推动全球数据办理进入深度变革调整期。从某种程度上说,数据办理才能是数据要素商场开展的必要保障。没有数据办理,或许无法获取高质量的数据,无法保证数据的安全,数据要素商场或许就无从谈起。可以说,数据办理对数据要素商场培养具有不可代替的重要作用。然而,现阶段数据办理面临多重问题,主要表现在如下几点:一是数据流转壁垒树立,使得数据要素商场分布碎片化。受数据中心物理链接不充分、数据流转机制不健全、数据流转志愿不激烈等客观要素的影响,我国各行各业数据壁垒问题普遍,数据要素大多处于小范围同享、部分敞开、少数被开发使用的境况,使得数据要素商场难以有用构成。数据流转受限,使得大量的数据“深藏闺中”,潜藏价值无法释放。无论是政府仍是企业,离数据无障碍流转都有一段较远的路要走。二是数据准则缺失严峻,使得数据要素商场运转无序化。目前,尚处于数据要素商场孕育构成的初级阶段。针对数据敞开同享、数据授权运营、数据买卖和跨境流转等不同场景来讲,数据要素商场运转机制不完善,数据办理准则不健全,数据接口技术规范不规范,数据产权归属不明确,数据估值规范不统一,数据按劳分配不明晰,数据要素商场规范化开展的一系列准则规则有待进一步完善。面对上述数据办理难题,只要兼顾数据安全与数据利用,找准政府、个人、企业等不同主体共赢的数据办理立足点,才能探究数据要素商场有序开展的有用路径。一是树立多主体数据办理格局,打造数据要素商场生态系统。从构成上来看,数据要素商场系统分为一级商场和二级商场。其间,一级商场为数据敞开同享,二级商场为数据买卖。从触及主体来看,数据要素商场触及政府、个人和企业多个主体。阻止数据要素商场开展的问题是数据壁垒树立,不同主体间数据无法顺利流转。破解数据壁垒问题,需求树立多方参加的数据办理系统,理清不同主体权责鸿沟,构筑数据在不同主体间有序流转的桥梁,让更多主体参加数据要素商场建设,才能更好地推动数据要素商场开展。二是完善数据办理基础性准则,保证数据要素商场规范运转。准则规则是数据要素商场运转的有用根据。当前,数据确权、数据价值评价等不确定要素,必定程度上阻止了数据要素商场的开展,需求进一步强化数据办理准则建设,以突破数据要素商场培养开展的关键瓶颈。以数据产权为例,由于数据归属不明,使得不同数据的活动范围难以明确,收益分配主体难以确定,数据相关主体的合理权益难以保证,进而阻止了数据要素商场的规模化开展。此外,数据要素商场准入、数据财物评价、数据买卖定价、数据跨境活动、数据安全办理等规则系统也亟待探究树立。
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来源:科技日报
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