人脸识别（视觉识别技术的一种应用）在国内的应用大致经历从公共安全领域扩展到商业领域的过程。最初，机场、高铁站以及酒店等场景使用这项技术对个人身份进行验证，随后商业银行也开始采用人脸识别实现远程开户。再之后，刷脸支付、刷脸门禁也相继出现，人脸识别逐渐从少数有限场景渗透到人们的日常生活之中。
人脸识别在国内快速且广泛的应用，背后既有政府部门对于维护公共安全的诉求，也有商业机构应用新技术提效降本的需求，更有人工智能技术公司寻求业务增长的冲动。而今年以来新冠肺炎疫情的流行更是加速了这一过程。
如今，你大概已经对商场、办公楼等场所入口处的测温设备习以为常。通常这类设备融合了人脸检测与红外测温技术，能够实现“非接触式测温”，在疫情防控中被广泛铺开。
很多人开始意识到这项技术正在被不加节制地应用。今年10月份，一项两万人参与的调查显示，有超过六成以上的受访者认为人脸识别技术存在滥用趋势。其中，在交通安检、实名登记、开户销户、支付转账和门禁考勤等场景中存在突出的“强制使用”问题。
与此同时，一些受访者最为关注的问题——比如人脸原始信息是否会被收集方保留以及会被如何处理，数据收集方采取何种技术和管理措施来保证收集的人脸信息安全，以及人脸识别信息目前被应用在什么场景，是否变更了使用目的——在绝大多数时候都是不透明的，目前尚无相关的法律法规进行规范。
与其他个人信息不同，人脸识别信息属于生物识别信息，具备唯一性。“它不像密码，一旦泄露无法修复。未来一旦人脸成为进入互联网世界的入口，那么某种程度上谁掌握了你的脸，谁就掌握了你的身份标识。”北京安理律师事务所高级合伙人王新锐对界面新闻说。
他认为，现在很多场合过分强调这项技术的便利性，却对人脸数据泄露可能产生的后果考虑不足。“有人问你要银行卡密码，你肯定特别警觉，对不对？但如果要人脸信息，好像很多人就觉得没什么，但实际上这两者很多情况下是没区别的。”
值得一提的是，并非所有使用人脸识别技术的设备都会收集人脸原始照片。一些技术较为领先的公司会提取面部的特征值来替代原始照片，这些特征值是匿名性数据，经过加密处理后即使被泄露也无法重新定位至某个具体的人。采用这种方式能够在一定程度上实现对于个人信息的保护。
但现实情况是，当大公司们将深度学习算法框架开源之后，人脸识别技术的门槛已经大大降低。很多技术实力一般的公司通过开源平台拥有了算法能力，但在数据的收集和存储环节却无法保证同样的安全性。这些公司的做法往往是直接收集和存储原始的面部信息。
新冠疫情发生后，行业内提倡非接触式入园，很多旅游景点都安装了人脸识别设备，当游客在景区入口录入人脸信息后，可以实现在不同景点刷脸进入。游客的人脸信息就存储在本地服务器中，而这种服务器的安全性是极低的。今年以来，地方立法层面开始关注或已经对人脸识别的应用场景作出一定限制。
声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。
人脸识别在国内快速且广泛的应用，背后既有政府部门对于维护公共安全的诉求，也有商业机构应用新技术提效降本的需求，更有人工智能技术公司寻求业务增长的冲动。而今年以来新冠肺炎疫情的流行更是加速了这一过程。
如今，你大概已经对商场、办公楼等场所入口处的测温设备习以为常。通常这类设备融合了人脸检测与红外测温技术，能够实现“非接触式测温”，在疫情防控中被广泛铺开。
很多人开始意识到这项技术正在被不加节制地应用。今年10月份，一项两万人参与的调查显示，有超过六成以上的受访者认为人脸识别技术存在滥用趋势。其中，在交通安检、实名登记、开户销户、支付转账和门禁考勤等场景中存在突出的“强制使用”问题。
与此同时，一些受访者最为关注的问题——比如人脸原始信息是否会被收集方保留以及会被如何处理，数据收集方采取何种技术和管理措施来保证收集的人脸信息安全，以及人脸识别信息目前被应用在什么场景，是否变更了使用目的——在绝大多数时候都是不透明的，目前尚无相关的法律法规进行规范。
与其他个人信息不同，人脸识别信息属于生物识别信息，具备唯一性。“它不像密码，一旦泄露无法修复。未来一旦人脸成为进入互联网世界的入口，那么某种程度上谁掌握了你的脸，谁就掌握了你的身份标识。”北京安理律师事务所高级合伙人王新锐对界面新闻说。
他认为，现在很多场合过分强调这项技术的便利性，却对人脸数据泄露可能产生的后果考虑不足。“有人问你要银行卡密码，你肯定特别警觉，对不对？但如果要人脸信息，好像很多人就觉得没什么，但实际上这两者很多情况下是没区别的。”
值得一提的是，并非所有使用人脸识别技术的设备都会收集人脸原始照片。一些技术较为领先的公司会提取面部的特征值来替代原始照片，这些特征值是匿名性数据，经过加密处理后即使被泄露也无法重新定位至某个具体的人。采用这种方式能够在一定程度上实现对于个人信息的保护。
但现实情况是，当大公司们将深度学习算法框架开源之后，人脸识别技术的门槛已经大大降低。很多技术实力一般的公司通过开源平台拥有了算法能力，但在数据的收集和存储环节却无法保证同样的安全性。这些公司的做法往往是直接收集和存储原始的面部信息。
新冠疫情发生后，行业内提倡非接触式入园，很多旅游景点都安装了人脸识别设备，当游客在景区入口录入人脸信息后，可以实现在不同景点刷脸进入。游客的人脸信息就存储在本地服务器中，而这种服务器的安全性是极低的。今年以来，地方立法层面开始关注或已经对人脸识别的应用场景作出一定限制。
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